Разработка переводчиков и систем машинного перевода

Разрабатываем нейросетевые переводчики и языковые системы под документы, терминологию, процессы и требования компании.

Посмотреть пример

Модели машинного перевода, локальная обработка, API, контроль терминов и работа с большими объёмами текстов.

Офлайн-переводчик: словарная статья с переводами и примерами употребления
Офлайн-переводчик — наше приложение. Пример разработки, не продукт для продажи.

Задача

Когда такая программа нужна

  • 01

    Узкие термины

    Общие переводчики ошибаются в профильных названиях.

  • 02

    Много документов

    Ручной перевод и проверка занимают время.

  • 03

    Нужна автономность

    Передача файлов в сторонние облака нежелательна.

Что можем разработать

Не просто перевод текста, а полноценный языковой процесс

Соединим перевод, профильные словари, пакетную обработку документов и проверку качества в инструмент, которым удобно пользоваться команде.

  • Нейросетевой перевод

    Подбор, адаптация и обучение моделей под языковые пары и предметные области.

  • Терминология и документы

    Глоссарии, сохранение структуры, пакетная обработка и форматы файлов.

  • Офлайн и приватность

    Локальные модели, закрытый контур и работа без внешних переводческих API.

  • API и контроль качества

    Интеграция, история, сравнение переводов, проверка на тестовых наборах.

Пример реализации

Отдельный рабочий инструмент вместо общего чата

Мы создаём языковые инструменты под конкретные задачи пользователей — например, офлайн-переводчик, в котором локальные словари русского, кабардино-черкесского и английского языков работают на телефоне без сервера и API-ключей. На основе такого опыта и с применением нейросетевых технологий разрабатываем более сложные системы машинного перевода, обработки документов и терминологии.

Смотреть офлайн-переводчик
Офлайн-переводчик: поиск слова с переводами и словоформами
Поиск по словарю в офлайн-переводчике.

Как мы работаем

Как проходит разработка

  1. 01

    Определим языковые задачи

    Языковые пары, типы текстов, требования к формату и конфиденциальности.

  2. 02

    Подготовим модели и данные

    Выберем архитектуру, словари, корпуса и способ адаптации.

  3. 03

    Настроим и проверим перевод

    Сравним результаты на вашей терминологии, документах и эталонных примерах.

  4. 04

    Развернём систему

    Подключим интерфейс, API, пакетную обработку и рабочую инфраструктуру.

Частые вопросы

Можно создать полноценную нейросетевую систему машинного перевода?

Да. Разрабатываем системы машинного перевода с моделями, обработкой текста, терминологией, оценкой качества и интеграцией в ваши рабочие процессы.

Можно адаптировать переводчик под техническую терминологию?

Да. Подключаем глоссарии, терминологические правила и при необходимости адаптируем модель на профильных текстах.

Можно переводить документы с сохранением структуры?

Да. Разработаем обработку нужных форматов, сохранение разметки и пакетный перевод, включая проверку результата.

Сможет ли переводчик работать локально без передачи данных вовне?

Да. Спроектируем локальный контур с собственной моделью, интерфейсом или API внутри инфраструктуры компании.

Разработаем переводчик под вашу предметную область

Опишите языки, виды документов и требования к качеству. Подготовим подход к моделям, терминологии и интеграции.