IT-Компания Развитие

Разработка AI-систем под бизнес-процессы

Разрабатываем интеллектуальные системы: обработку документов и речи, поиск, анализ данных, агентов и автоматизацию сложных сценариев.

Посмотреть пример

Создаём не «чат ради чата», а рабочее ПО с моделями, данными, интеграциями, управлением действиями и проверкой результата.

Turwe: интерфейс чата для работы с нейросетями
Turwe — веб-сервис для работы с нейросетями, который мы разработали для заказчика.

Задача

Когда такая программа нужна

  • 01

    Много ручного разбора

    Сотрудники читают и распределяют однотипные материалы.

  • 02

    Поиск не находит

    Нужные сведения спрятаны в документах и базах.

  • 03

    AI живёт отдельно

    Результаты не попадают в привычные программы и процессы.

Что можем разработать

ИИ, встроенный в ваш процесс, а не открытый в соседней вкладке

Автоматизируем анализ, поиск, подготовку документов и типовые действия сотрудников. Программа использует ваши данные и работает по правилам бизнеса.

  • NLP и документы

    Извлечение полей, классификация, сравнение, поиск, генерация и структурирование.

  • AI-агенты

    Инструменты, действия, маршруты согласования, права и контроль операций.

  • Поиск и знания

    RAG, семантический поиск, индексация документов и корпоративные базы знаний.

  • Модели и инфраструктура

    Облачные и локальные модели, оптимизация инференса, API и безопасность данных.

Пример реализации

Примеры из портфолио

В Turwe мы работали над AI-продуктом с пользовательскими сценариями и интеграцией моделей: чат с выбором моделей, проекты, авторизация и оплата использования. Этот опыт используем при создании корпоративных AI-инструментов, поисковых систем и автоматизации сложных процессов.

Turwe разработан для заказчика и готовится к пилотному запуску на пяти компаниях-клиентах; модели в нём подключены через API провайдеров.

Смотреть кейс Turwe

Как мы работаем

Как проходит разработка

  1. 01

    Определим результат

    Выберем измеримую задачу, данные и критерии качества.

  2. 02

    Спроектируем AI-контур

    Подберём модели, инструменты, права и источники информации.

  3. 03

    Соберём и оценим

    Проверим систему на примерах, ошибках и рабочих исключениях.

  4. 04

    Встроим в операционный процесс

    Настроим интеграции, мониторинг, обратную связь и дальнейшую доработку.

Частые вопросы

Какие AI-задачи вы берёте в разработку?

Разрабатываем системы для анализа документов, интеллектуального поиска, обработки обращений, агентных сценариев и автоматизации действий внутри бизнес-приложений.

Можно использовать наши документы и внутренние базы данных?

Да. Подключаем корпоративные источники, настраиваем доступ и обработку данных, включая поиск по внутренней базе знаний.

Можно развернуть модель в нашем контуре?

Да. Проектируем локальный и облачный инференс, выбираем архитектуру по требованиям к нагрузке, данным и эксплуатации.

Как проверяется качество работы AI-системы?

Согласуем тестовый набор, целевые метрики и сценарии ошибок. Проверяем качество на ваших данных до внедрения и отслеживаем его после запуска.

Опишите задачу, которую должен решать ИИ

Расскажите о данных, действиях пользователей и желаемом результате. Предложим архитектуру и состав первой рабочей версии.